- eTwinning
- Learning Events: újabb kurzusok indulnak
- eTwinning Road Show: Európa házhoz megy
- Kompetencia alapú programcsomagok
- Szolgáltatói kosár
- Sulinet Nyelvek
- Sulinova Adatbank
- Magyar Géniusz Portál
- Nemzeti Tehetség Program
- Digitális Irodalmi Akadémia
- Kempelen Farkas Digitális Tankönyvtár
- Történelemtanárok Egylete
- Magyarország Képes Történelmi Kronológiája
- A holokauszt Magyarországon
- Jelkép és örökségtár
- Realika - Digitális foglalkozásgyűjtemény és oktatásszervezési szoftver
- Természetbúvár labor
- A magyar nemzeti parkok honlapja
- Segítségnyújtó szervezetek
A valószínűségszámítás és egyéb matematikai tudományágak kapcsolata II.
Folytassuk sorozatunkat! Újabb példák következnek a valószínűségszámítás és más matematika tudományágak kapcsolatára.
A valós számsorok fogalmának előkészítése is történhet valószínűségszámítási problémákon keresztül. Nézzünk erre egy példát, ami a hanyag pénztárosról szól!
Korábban már szerepelt a rovatunkban ez a téma, akkor lusta pénztárosnak neveztük, de azóta egy diák azt mondta, hogy erre a pénztárosra jobban illik a hanyag jelző, mint a lusta..
Egy moziban a jegyek egységesen 500 forintba kerülnek.
A hanyag pénztáros nem törődik azzal, hogy felkészüljön a munkájára, így váltópénz nélkül kezdi a napot.
Hosszú sor áll az ablaka előtt, minden vásárló egy jegyet akar venni. Mindegyiküknél vagy egy darab ötszázas, vagy egy darab ezres van. Várhatóan hány mozilátogatót tud majd kiszolgálni a pénztáros?
Az alábbi animációval szemléltethetjük a problémát:
A l valószínűségi változó jelölje a kiszolgált mozilátogatók számát! Ennek a várhatóértékét keressük. Ehhez először a l eloszlását kell megadni.
Kombinatorikai meggondolásokkal és a klasszikus valószínűségi mezőről tanultak felhasználásával adódik, hogy
P(l = 2k +1) = 0 és P(l= 2k) =
bármely k természetes szám esetében.
Tekintettel arra, hogy az eloszlás tagjai összegének 1-nek kell lenni,
Ezzel indokolhatjuk, hogy értelmezni kell végtelen összeget (sort), mégpedig oly módon, hogy a fenti egyenlőség teljesüljön.
Ez a probléma még további érdekességet is rejt magában. A keresett várhatóértéket a
sor adná, de ez divergens, így a l olyan valószínűségi változó, aminek nincs várhatóértéke.
A fordított irányú tárgyalásmód is elképzelhető, ezt szemlélteti a következő probléma:
Adjuk meg az alábbi sor összegét
ahol F(n - 1) a Fibonacci sorozat (n - 1). tagját jelöli!
Tekintsük a következő valószínűségszámítási problémát!
Egy pénzdarabot dobálunk addig, amíg kétszer egymás után nem dobunk fejet. Az e valószínűségi változó megadja azt a számot, ahányadik dobásra a két egymás utáni fej dobása először bekövetkezik.
Megmutatható, hogy az e eloszlása
így a vizsgált sor összege 1.
Megjegyezzük, hogy ez a probléma általánosítható oly módon, hogy egy pénzdarabot dobálunk addig, amíg k-szor egymás után nem dobunk fejet. Az így kapott valószínűségi változók várhatóértékének keresése is sok tanulságos munkát adhat.



